1、中國的大模型太多，開發的AI原生應用太少(有道理

2、人類進入AI時代的標志，是出現大量的AI原生應用，而不是出現大量的大模型 (有趣的說法)

3、我們需要的是100萬量級的AI原生應用，而不是100個所謂的大模型。!!

田于沒有智能浦能刀，專用大模型的價值非常有限。

5、國內有200多個大模型其實都沒有什么使用量。(文心大模型一家的調用量恐怕比所有那200家加起來的調用量還大!!)

6、中國美國，最好的AI原生應用還沒出現。這恰恰就是創業者千載難逢的機會。創業新機遇)

7、擁抱AI時代，需要一把手來驅動。!!因為只有CEO才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。)

8、百度對旗下各產品線進行了AI原生化重構。 (百度文庫的付費率有了明顯的提升Al對業務關鍵指標的促進作用。)

微軟沒有自己的基礎大模型，但卻有最成功的AI原生應用: Office 365。(正確的思路吧)

10、無論是芯片、框架、模型，都需要AI應用來驅動。只有通過更多的場景落地應用才可以形成更大的數據飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用。

11、大模型是AI時代的各類原生應用的基礎底座，類似操作系統。 (最終成為開發者依賴的大模型的機會，可能就屈指可數9

12、大模型的產業化模式，應該是把基礎大模型的通用能力和行業領域的專有能力相結合。

13、文心4.0版本是迄今為止最強大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，都有明顯提升。(國產科技，有點小驕傲)

14、大模型和生成式人工智能所帶來的機遇是堪比工業革命的大機遇。

15、AI原生的概念是先被終端消費者和創業公司所接受，其次是中小企業，最后接受的才是大企業，因為大企業天然保守，對新生事物不敏感，不愿意冒風險。

好的應用會市巾場，倒通巾場受化。

17、AI產業是需求驅動，所以應該是在需求側、應用層發力，鼓勵企業調用大模型來開發人工智能原生應用，用市場推動產業發展。

18、AI應用生態的繁榮將成就經濟繁榮。

要開發好用、可用的大模型，存在很高19.的技術和成本門檻，“重復造輪子”其實是對社會資源的極大浪費。

20、每個人都行動起來，去使用它、體驗它、投入到AI原生應用的創新中